TS 資訊科技與人才培育

Raspberry PI 或稱樹莓派 ，是最近幾年蠻有名的微型單版機電腦。最新版本(RPi 3)仍然是約略名片大小，但擁有1G RAM 加上 64bit ARMv8使它能做的事情已經和一般的PC沒有太大的不同。 這對純軟體工程師來說，是一個很容易介入IOT硬體的開始。早...

前陣子遇到某特殊的獵人頭hunter公司(參考: 這裡 )，竟然是透過分析統計在 github , gitbucket的程式庫，來找到軟體人才。 目前，github使用者數量仍屬商業機密，但估計約在2千萬左右(參考: 這裡 )。當然，使用者大部分從事軟體相關的行業。 ...

數據分析的各階段，都有可能需要儲存檔案。而資料的來源，也有可能是已經存在某處的檔案。 (非檔案儲存？參考註1) 越重要的資料，就得更重視儲存的方式。而越是大量複雜的資料，就勢必要對資料存儲做好預先的規劃。 雲端儲存 - 巨量資料 近年來流行的Cloud ...

最近有個真實故事： (為保護當事人，內容與細節均有所改變)  台灣人F，目前就讀於某知名國立大學，已經是博士候選人。 最近為要爭取某一私立學校E的教職。在其履歷表上是以雲端計算大數據專家自稱。而E校的某系評會要求他面試15分鐘，用以評估他的能力。試教主題不...

...續<上篇>... 外部取得資料 最常見的就屬於在網站上資料取得。最近由於透明化政府政策越受到重視，可供老百姓取得的資料就越多，當然可供作為資料分析的運用就多得不得了。 直接取得可程式化資料 資料本來就提供給外部取得用以計算，例如： 政府...

既然要分析資料數據，自然要有資料數據才能分析。資料取得是必要的事情。 資料來源有很多種，取得並且事後處理的難易度各有不同。 但可以確定的是基本情況是： 1. 資料的時間，會遠超過自己的想像 2. 在開始進行分析之前，資料整理的所花的時間精力，也...

當你打算從零開始，變成一個有足夠能力的資料工程師，一開始會需要準備基本工具。而隨著時間過去，自然而然你會瞭解並且學習到更多工具。 在此提供簡單的確認清單(Check List)，讓在打算開始學習並應用數據分析時的準備參考。 1. 電腦 既然是資料分析，電腦自然是...