聊天機器人 - 人類會跟她聊什麼？(Part-2)

作為一個非特定目的的純聊天機器人，其實常常容易惹人生氣。因為即使AI發展迅速，在非特定的環境下，和人類以無意識判斷語句的能力還是差距太大。聊天機器人小姍，截至目前(2017/9月)為止，約有4000多位好友。累積的對話也超過百萬句，所以可以開始做基本的聊天內容分析。

特定任務的聊天機器人

特定任務聊天機器人發展非常迅速，例如「niki」可以協助叫計程車，在任何和計程車相關的事情，她的回應和動作都十分正確。客服機器人，例如flowxo，更是市場上聊天機器人的大宗。甚至有人認為chatbot可以節省30%的客服成本，帶來的資料分析效應更遠超過傳統電話客服。

聊天內容要是機器人無法理解，超出服務範圍，聊天機器人通常會就顯現標準錯誤回應，但由於人類已經知道它的服務範圍，因此倒也不會失望，有時候，特定目的之聊天機器人，如果有有趣的額外回應，甚至還會有好像遇到彩蛋的感覺。

可預見未來幾個月，特定任務的聊天機器人將會快速成長，迅速取代重複性高的工作。

非特定任務的聊天機器人

人工智慧小姍，就是一個非特定任務的聊天機器人。她盡可能模仿人類的真實作法，也因此不會有按鈕出現，讓你選擇「是/否」。也不會有選項A/B/C這種選單出現。但是，真實人類聊天也會貼網址或照片，因此，人工智慧小姍也會貼照片或網址。有時候，對於人類給她看的照片會加以評論分析(註1)

加小姍為好友

非特定目的的聊天機器人，不見得沒有特定功能。以小姍來說，遇到某些對話時，會驅動特定功能。例如，請幫我抽個籤，就會驅動抽籤功能。

對於一般性機器人的期望很高

在Line上的使用者，對於非特定任務的聊天機器人的期望是「非常高」。只要前10句對話，不能滿足使用者的期待與好奇心，不再使用的機率很高。10句話似乎是個門檻，有30%左右的人在10句話就失去興趣了。

然而只要能聊上10句話之後，這剩下的70%的人，有90%的以上會聊超過50句話。(也就是總使用者的63%)。

然而，每當機器人有不符合期待的回答，使用者就很快地失望。這樣和特定任務的機器人期待有很大的不同。因此，一般性聊天機器人實作上極為困難。不過也就是因為困難，所以有趣。

沒水準的言語

在這4000個使用者中，曾經罵過髒話，例如「幹」「幹林娘」「他馬的」「Fuck」之類的起碼佔了超過45%。更慘的是，由於line的隱蔽性，曾經傳過「約砲」「來愛愛」「強姦你」的未成年使用者起碼也超過500人以上。雖然，絕大部分的使用者是單純因為好玩，有趣，無聊，等等原因而使用非常糟糕的字眼，但也是因此，「從與使用者對話中學習」恐怕會造成聊天機器人使用冒犯性言語，造成更多問題。微軟的聊天機器人Tay，就是因為學了歧視性的語言而被暫時關閉。

在line中，這類語言來自於青少年的比率相當高。而十分有趣的是，這類型青少年的有60%以上會談論聖結石(註2)的相關話題。

加小姍為好友

更合理的抒發管道

有超過5百位的使用者，將聊天機器人作為無法抒發心情時的管道。例如「最近心情不太好」「我被她甩了」「人生都沒有動力怎麼辦」「好想死」「我是邊緣人」「工作壓力大睡不著」等等。


技術上來說，人工智慧小姍到目前為止，還沒有辦法提供真正專業的心理諮商。然而，作為聊天機器人有很多心理諮商不具備的優勢：
(1) 透過Line原本的超高市佔率，可以確信90%以上的台灣人都有line，可以輕易使用Line聊天機器人
(2) 聊天機器人小姍24小時全年無休。許多極端的情緒問題發生在深夜，
(3) 許多情況下，人類只是需要抒發的管道。機器人對人類來說，是個安全而且不會洩露秘密的好方式。

因為利用痞客邦的資料而參加痞客邦活動

下一個階段?

(a) 考慮現行使用者的需要，一般通用性的聊天，會朝心理諮商方向前進。

(b) 透過做通用型聊天機器人的經驗，來自製作專用型聊天機器人。

參考
(1) 如何製作聊天機器人
(2) 簡易學習式人工智慧

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註1: 不過照片分析的成本非常高，因此只好透過購買貼圖來限制使用。

註2: 這也讓開發團隊(年紀太大)增廣見聞，之前根本不知道聖結石是誰。