技術類型的工作者,工作久了,其實都有很多證書/執照/獎狀可以放在上面參考,多多少少對自己的職涯有點點幫助。
「執照」:根據各國法規應該有的工作類型執照,要從事該工作,當然一定得有。正常情況下,我們應該不可能去給一個沒有醫生執照的人看病做手術。而某些工作類型執照雖然沒有醫生執照這麼高門檻,像是職業小客車(計程車)執照,職業動力小船等等,考取不難,有執照也不見得是非常優良的司機,但沒執照去做該工作是不行的啊。
資訊科技 管理 與人才培育
EPUB是目前最廣泛使用的電子書格式,即便是有自己格式的kindle目前也支援epub。而且說實在,epub嚴格上來說,是個非常簡單的檔案組合格式,他基本上就是zip檔,再加上各種符合xhtml的文字檔案,再加上固定的目錄,全部zip變成一個檔案。實務上來說他甚至比大家更常用的.doc (word檔案)簡單很多很多。
如果你有mac要手搓epub檔案,相當簡單,就是用純文字編輯器,加上固定的目錄,加上zip指令,把所有相關的東西全部zip打包在一起就好了。
所有相關規範都是透明的,可以參考https://www.w3.org/publishing/epub3/ (或者叫你的AI agent去讀這個規範做出電子書:)
假設你要做一本電子書內容如下:
* 書名 "This is my first epub"具體的說 你先建立目錄my-first-epub 然後在這個目錄下面建立 兩個目錄:META-INF 以及 EPUB(這下面還有其他目錄),然後還有一個純文字檔案mimetype。
可以直接參考這些建立目錄的指令
mkdir -p ~/my-first-epub/META-INF每隔一段時間,總是會有各種文章,用各種數據,告訴大家「現在年輕人比較辛苦啊,房價很貴生活困難」
這些數據不能說不對,但是綜觀人類發展,從整體的角度來看,一定是「現在年輕人比以前年輕人日子過得好」。當然如果只挑一個特定的角度,例如房價/薪資收入,當然會覺得現在年輕人比以前辛苦,要工作更多年,才能買個更小的房子。
如果只挑一個片面角度,自然會很容易產生極端結果。例如,選西元1980跟西元1680這兩個時代在台灣的年輕人,他們的房地價所得比,1680年是低的很,基本上只要願意唐山過台灣的人,要設法取得數甲耕地根本等於不用錢啊(當然要承擔其他風險,像是渡海等等)
如果真的認真比對的話,必須要比的是「生活」的本身。那古代的生活之慘,是根本不用比的,你能想像活在沒有抽水馬桶的年代嗎?當然我們不用比較那麼遠,只要比較最近的三個世代就好:2026, 2006, 1986 每個時代差距20年,比較一下哪個世代的年輕人「生活整體」比較好?
既然要比較,就要科學性質比較,什麼叫做生活品質?根據國際衛生組織的定義是:「個人在其所生活的文化和價值體系中,對照其目標、期望、標準和所關心之事,對自身生命地位的主觀認知。」
而對比到的實際數字,就包含實質所得,房價比率,旅行容易度,資訊取得成本等等。
其中,旅行容易度跟資訊取得成本,看似跟"生活品質"沒啥關係,但實際上非常重要,因為可以越低成本的取得資訊,越低成本旅行,就越能拿到機會。而當你的機會越多,生活品質就會自然地提高!
簡單的說,房價確實問題,經濟確實困難,但是如果跟前兩個世代比較!這困難跟生活幸福程度哪個重要就因人而異。但無論如何,資訊越發達 選項越多!
| 衡量象限 | 1986 年(民國75年) | 2006 年(民國95年) | 2026 年(民國115年) |
1. 年輕人實質所得 (25-35歲單人月/年所得中位數) | 月薪約 1.2 萬 至 1.8 萬元 ・青年年所得約 18 萬至 22 萬元。 ・當時起薪低,但經濟成長率高達 11%,調薪幅度極快。 | 月薪約 3.1 萬 至 3.5 萬元 ・青年年所得約 40 萬元。 ・面臨全球化與科技業分流,實質薪資開始陷入停滯。 | 月薪約 4.3 萬 至 5.2 萬元 ・30歲以下年所得中位數約 55.9 萬元;30~34歲約 72.7 萬元。 ・基本工資已調升至 29,500 元,但通膨使購買力受壓縮。 |
2. 所得房價比 (以台北市/全台平均為準) | 台北市:約 3 至 5 倍 ・台北市平均房價每坪僅 7.18 萬元。 | 台北市:約 8 至 9 倍 ・全台平均:4.97 倍。 ・ | 台北市:約 14.6 至 15.4 倍 ・全台平均:約 9.8 倍。 |
3. 旅行容易度 (免簽國數量 / 出國成本) | 免簽國:近乎 0 國 ・當時出境仍有嚴格管制(1979 年剛開放觀光,至 1989 年才免除出境許可審查)。 ・機票極度昂貴 年輕人 出國人次 大約12萬人 | 免簽國:約 50 多國 ・出國觀光全面普及,廉價航空(LCC)開始萌芽。 ・亞洲線機票約 8,000~12,000 元,相當於年輕人 1/3 的月薪,出國旅遊成每年常態。 年輕人出國人次:大約175萬 | 免簽國:140 國以上 ・護照極為好用,各國通關程序數位化。 ・雖然疫情後機票價格大幅上漲,但透過廉航、自助旅行,去日韓旅遊僅需花費約 1/3 至 1/2 的月薪,旅行容易度達歷史新高。年輕人出國人次:大約360萬以上 |
4. 資訊取得程度 (獲取知識與外部資訊門檻) | 低 ・網路尚未誕生,獲取海外資訊需依賴實體進口報章雜誌。 ・解嚴前夕,仍略有限制及圖書審查制度,資訊獲取極為被動、昂貴且受限。但已經比1960年代放寬很多 | 中高(PC 互聯網與搜尋時代) ・ADSL 寬頻與學術網路(BBS / PTT)普及。 ・年輕人習慣用 Yahoo、Google、維基百科查詢世界資訊,獲取成本相當低(僅需負擔月租費),但受限於電腦桌前。 | 無限(行動網路與 AI 時代) ・智慧型手機與 5G 普及率接近 100%。 ・除了各類社群平台(IG、Threads)即時串聯全球,2026 年生成式 AI(如 ChatGPT、Gemini)已成為年輕人的日常標配,資訊取得成本極低,資訊呈現爆炸狀態。 |
如果比較工作環境的話,永遠都是越後面的世代越好,不可能是以前比較好!
| 比較項目 | 1986 年(解嚴前夕) | 2006 年(週休二日成熟期) | 2026 年(多元彈性與 AI 時代) |
| 工時制度 | 隔週週休一日(或無週休) ・每週法定工時 48 小時。 ・週六必須上半天班(半天課)。 | 隔週週休二日 ・每週法定工時 84 小時(雙週)。 ・多數外商與科技業已自行實施每週「週休二日」。 | 一例一休 / 週休二日 ・每週法定工時 40 小時。 ・法律強制規範例假與休息日。 |
| 典型工作時間 | 實質長工時、高加班 ・每天 8-10 小時,週六半天。 ・年輕人普遍「以廠為家」,加班是常態,勞基法剛起步(1984年實施)保障極低。 | 「責任制」與過勞時代 ・每天 9-12 小時。 ・科技業與辦公室白領盛行「責任制」(無加班費),年輕人面臨嚴重的「爆肝」與過勞死社會議題。 | 混合辦公與彈性工時 ・每天 8 小時(部分外商或科技業實施彈性上下班、每週數天遠端辦公)。 ・年輕人極度重視「工作與生活平衡」(WLB),排斥無薪加班。 |
| 主流工作型態 | 大部分的人是在 傳統製造業與實體辦公 ・製造業、成衣加工、傳統外貿。 ・工作高度依賴「打卡鐘」與「實體在場」,沒有任何遠端工作的可能。 | 辦公室白領、科技新貴、派遣興起 ・竹科半導體、金融業、網路泡沫後的電商與 IT 產業。 ・非典型勞動(合約工、派遣)比例開始大幅上升。 | 斜槓、零工、遠端、AI 協作 ・自由職業、網紅/自媒體、外送平台(UberEats/Foodpanda)等平台經濟盛行。 ・IT/AI 工具普及,年輕人普遍使用 IT/AI 縮短庶務時間,重視自主掌控權。 |
日本的退職代行年處理件數已達十幾萬件,預估接近20萬件,主要集中在 20 至 29 歲的年輕世代(佔利用人數約 5 至 6 成),並以銷售零售、餐飲、護理及業務等高流動率、高人際壓力的行業最為普及。
代行公司還有分三種。
第一種是,私人企業(民間代辦公司)。理論上,僅能扮演「傳話筒」,無權與雇主進行任何權益協商。費用相對低,約 18,500 ~ 30,000 日圓。費用最便宜,市場競爭激烈,常有 24 小時 LINE 線上諮詢。適合完全沒有勞資糾紛、只想單純傳達「我要離職」並遞交辭呈的人。缺點也很明顯,他可能完全沒有交涉權,但大部分的私人企業會根據個案情況決定要不要律師參與,所以有可能變成第三種。照理說,依法不能替員工爭取有薪假(特休)折現、不能協商離職日期。若代辦人員越分際與公司談判,會觸犯日本《律師法》第 72 條的「非非弁活動(非法執業)」,可能導致離職程序無效。雖是如此,為什麼民間代辦還是很多?因為絕大部分的公司,也都不想過於糾纏這種情況,被通知說員工離職,很大的機率只會在嘴上抱怨抱怨,最後該讓人家走還是會依法完成手續。特別是工作內容是屬於銷售零售餐飲類別,這種嚴格上來說,根本沒什麼東西要交接,也不可能是簽署旋轉門條款,擁有公司特定的營業秘密之類的高級僱員,因此,其實只要有人幫忙講話,很多時候就夠了。
魯布·戈德堡機械是一種刻意過度設計的裝置,以極度複雜的方式完成極為簡單的任務——這個比喻,正精準地描述了當今許多企業的 AI 導入現狀。許多經驗豐富的技術領導者和專家,仍不斷地將時間與預算投入到這種精心設計的複雜系統之中,還以為越複雜的架構就越顯得聰明,殊不知真正的簡潔才是更高的境界。
這背後的原因在於,隨便花費 錢(token)當然容易,但如果沒有朝向整體化設計,那效果會很糟。企業高層真正在意的不是每個 token 的成本,而是每個「結果」的成本。那些將衡量指標對準業務成果的組織,表現遠優於那些只優化推論效率的組織。
企業其實要的是「純AI運營的系統」
但是,「純AI運營的系統」可以讓整個過程有系統性變化!例如,撰寫與圖像製作可以先行完成、可以先行審閱,而且編排印刷與發行可以同時進行不同 AI 製作的版本。
圖文審查:檢查自動產生的圖畫與文字是否文不對題,避免 AI 幻覺導致圖片過於誇張。
內容合規:檢查所有文字與圖像是否符合「台灣善良風俗」這類較為抽象的名詞要求。
格式檢查:審視 PDF 是否符合手機與電腦桌面的閱讀需求。
與人類總編輯看到問題後「大手一揮」交代下屬修改不同,這個 AI 總編輯被要求在發現不符合條件時必須自己修改,修改完後再重新審視,直到符合要求才進行最後的上架準備。不過,因為這套系統目前運作時間還不長(目前才兩週),因此最後一關仍由人類進行審查並按下上架按鈕。
因此,對企業來說最完美的結合是:
如果你能雇傭到一個資深員工,他擁有軟體工程、專案管理背景,對系統化建構有完整視野,不盲信 AI 的結果卻深知其優點;他就能幫公司設定、培養並訓練出許多個 AI 員工系統。人類只要負責最後的審閱、調教與問題解決即可。
[稿件收集] ➔ [AI 文字排版] ➔ [多模型生成 AI 示意圖] ➔ [第一輪 AI 審稿 (防幻覺)] ➔ [封面挑選] ➔ [PDF 彙整] ➔ [第二、三輪 AI 複審] ➔ [通知人類發佈]
視覺與插圖生成: 針對每篇文章,系統會調用兩種以上不同的主流大語言模型(LLM)為同一內容生成多張示意圖,並進行風格篩選與融合,確保圖文並茂。未來的新創公司,很可能會變成一種極度精簡的型態:少數幾位核心人類,配上一整群 AI 員工。
這種變化, 並不是理論。
像Sheng & Shan Tech這類型的新世代商號, 其經營模式就已經開始展現這種輪廓。 AI 不再只是聊天工具, 而是逐漸成為真正的「數位員工」。 它們負責處理文件、 搜尋資訊、 撰寫內容、 分析資料、 協助客服、 管理流程, 甚至開始參與工程工作。
過去,一家公司如果想要維持 24 小時運作, 通常意味著大量輪班人力與高昂成本。 但 AI 出現後, 第一次讓「永不停工」這件事, 變得不再只有大型企業才能做到。
尤其在軟體領域, 這種變化已經非常明顯。
在 《24 小時與 bug 戰鬥的 AI 網頁服務工程師》 這篇文章中, 就描述了一種很新的工作模式: AI 工程師持續監控系統、 檢查錯誤、 分析 log、 生成修正程式碼, 而真正的人類工程師, 開始從「親自執行的人」, 逐漸變成「決策與監督的人」。
這件事背後最重要的地方, 不是 AI 會寫程式。
而是 AI 不需要睡覺。
凌晨三點, 當人類已經休息時, AI 仍然可以繼續處理問題。 它不會疲勞, 不會情緒低落, 也不會因為連續工作十幾個小時而效率下降。
過去只有跨國大型企業, 才有能力建立全球輪班制度。 未來, 一間只有三到五人的新創公司, 也可能透過 AI, 擁有接近全天候運作的能力。
而真正讓人震撼的, 其實還不是「效率」, 而是「成本」。
現在許多 AI coding 工具, 每個月的費用, 甚至不到一位工程師數小時的薪資。
過去如果公司想建立客服部門、 文件整理部門、 資料分析部門, 往往需要招聘許多人。 但現在, 很多工作開始能夠由 AI 長時間處理。
AI 可以搜尋 Gmail、 整理文件、 撰寫摘要、 回覆基礎客戶問題、 生成簡報、 協助程式開發, 甚至幫忙追蹤系統狀態。
而且這些能力, 還正在快速變強。
過去人類最大的優勢, 是「知識工作」。 但 AI 正在大量接管那些重複性高、 標準化高、 流程固定的工作內容。
這會讓公司的組織結構, 開始出現根本性的改變。
以前一家公司成長後, 一定會慢慢出現大量中間層: 主管、 助理、 行政、 文件傳遞、 流程管理、 資訊整理。
但 AI 最擅長的事情, 剛好就是處理資訊與流程。
因此未來的新創公司, 很可能不再需要過去那種厚重的組織結構。
人類開始專注在方向、 決策、 產品、 商業模式、 創意與策略, 而大量執行性的工作, 則逐漸交給 AI。
這代表未來真正有價值的人, 未必是最會執行的人。
而是最會「指揮 AI」的人。
因為 AI 員工有一種非常特殊的特性: 它們幾乎可以無限複製。
一位真人客服做得好, 公司若想擴張, 就需要重新招聘、 重新訓練、 重新管理。
但 AI 不同。
如果某個 AI workflow 有效, 公司可以快速複製出更多 AI 員工, 而且所有 AI 都能同步擁有相同知識與流程。
它們不會忘記規則, 不會情緒化, 也不會因為新人加入而降低品質。
這讓小型公司, 第一次真正擁有接近大型企業的擴張能力。
更重要的是, AI 的邊際成本極低。
傳統企業增加人力, 成本通常是線性成長。 增加十位員工, 薪資成本就增加十倍。
但 AI 不太一樣。
一旦 workflow 建立完成, 增加更多 AI Agent, 很多時候只是增加一些 API 成本與運算成本。
這會出現一種以前很難想像的公司型態:
一家只有幾位人類的小公司, 卻擁有非常巨大的產能。
它可能同時經營全球客戶、 24 小時提供服務、 快速更新產品、 持續生成內容, 而背後真正的人類團隊, 卻非常少。
這樣的變化, 將不只影響軟體業。
媒體、 客服、 行銷、 知識服務、 內容產業, 甚至許多傳統白領工作, 都會逐漸受到影響。
未來最強的新創公司, 也許不再是「幾千人的公司」。
而可能是: 幾位能力極強的人類, 指揮數百個 AI 員工。
這不是遙遠的未來。
它其實已經開始了。