10/28/2025

活得很辛苦?

每隔一段時間,新聞或社群上總會出現一些與生活有關的熱門話題,例如「房子買不起」或「生活越來越困難」。特別是在政府公布基本工資或平均薪資的時候,這類討論就會再次被提出。

<PODCAST在這裡>
我想介紹幾本和這主題有關的書,分別是:《貧窮的本質》、《窮忙:美國夢的代價》、《窮人的經濟學》,以及《誰製造了貧窮》。


這四本書都在探討社會問題,我不特別介紹作者或出版社,因為很容易查到。我想分享的是這幾本書的共同結構、他們討論的問題,以及我從中得到的想法。

簡單說,這四本書都在描述所謂「窮人」的狀況。


如果照政府的定義,貧窮有一條線:依家庭人數計算平均收入與資產,低於這條線就屬於「貧窮」。但這幾本書指出,貧窮的定義其實比這複雜得多。

我認為可以分成兩個階段:
第一種是「活不下去的人」...他們的收入無法溫飽,完全依賴政府或他人幫助。
以台北市為例,家庭月均收入若低於 20,460 元,就屬於活不下去的貧窮線;新北市或台中約是 18,282 元。低於這個數字,政府會提供補助。

美國、日本、印度、新加坡等國也都有類似的標準。
美國的「活不下去線」約為年收入 15,000 美元(折合台幣月薪約 39,120 元)。

第二種是「活得很勉強的人」。他們收入略高於貧窮線,但生活仍被錢綁住,怎麼省都存不到錢。各國標準不同,但普遍以「中位數收入的 60%」為界。這條線以下的人,雖然不會餓死,卻常常比活不下去的人更痛苦,因為政府補助少、壓力卻大。

以台灣來看,活不下去的人約佔人口 1.5%,活得勉強的約 13%。
美國是 1.5% 與 17%;日本是 1.5% 與 15%;新加坡是 3% 與 12%。印度、印尼、菲律賓則更嚴重。

這幾本書都在探討「貧窮是如何產生的」,但也都有共同的缺點: 沒有提出具體解法。


大多只呼籲政府該努力改善,但結構性問題往往難以解決。不同國家問題來源不同:美國是教育,印度是社會階級,其他可能是文化或政治經濟。這些都是「結構性貧窮」。

這四本書清楚說明了問題來源,卻無法提供可行解法。


不過也有學者嘗試從更宏觀角度切入,例如《國家為什麼會失敗》、《自由的未來》、《古拉格群島》與《通往奴役之路》。這些書探討為何在集權或共產體制下,貧窮問題往往更嚴重。

這些書的結論是:
資本主義加上自由民主的制度並不是完美的制度,但相較之下,它仍是目前人類社會中「相對較好」的選擇。共產或極權體系的國家,貧窮線下的人不會減少,只會倍增。


如果你是處於「活不下去」或「活得很勉強」的階段,不要把問題歸咎自己。因為,這是結構性問題,不是個人造成的
但是遺憾的是,想解決它,不能靠結構改革,而是從「個體」出發,也就是,這問題不是你造成,但你得以個人的角度解決發生在自己身上的事情。

革命、抗爭或政治運動都難以根本改變結構,除非你是像甘地那樣的歷史人物。但個人有機會透過努力,跳脫貧窮。

具體方向有三個:

  1. 教育——自我學習,不一定要念研究所,而是利用現有資源學知識。現在每個人都有手機和網路,比過去容易得多。

  2. 紀律——養成理財與生活自律,設定具體目標並執行。

  3. 技能與資源——培養可市場化技能,善用政府與社會提供的資源。

例如《富爸爸窮爸爸》提到「讓錢為你工作」,雖然對最貧窮者幫助有限,但對「活得勉強」的人是可行的。
再如《稀缺》這本書,提供了減少決策壓力、定期定額、設定小目標等方法。

另一部《人力資本理論》則強調「讓自己有價值」。即使是普通勞工,只要肯學習與實踐,也能提高生活層次。
而《刻意練習》則說明任何人都能透過持續學習,讓技能變得可銷售,進而從「活得勉強」跨向中產階級。


中產階級的定義,大約是收入中位數上下 15%。以台灣為例,中位數約 42,000 元。達到這水準,你就有餘裕儲蓄、投資與選擇。

最後,抱怨制度無妨,但真正能改變生活的,是「行動半徑」:也就是你在自己的生活、工作、人際圈中,能實際做出的改變。
結構性問題或許永遠存在,但個人仍有可能靠行動跳脫。

這不是心靈雞湯,而是現實與技術。

10/27/2025

智慧時代裡的一支老手錶

最近我覺得我需要一支手錶。為什麼呢?就跟一般人一樣,我平常出門都會帶著手機,在家手機也常放著充電,或放在自己不遠的地方。除了睡覺之外,大部分時間手機都在身邊。對現代人來說,這好像成了一種習慣。

不過以前我不是這樣。因為智慧型手機是 2008 到 2009 年才在台灣慢慢普及。在那之前,雖然有 iPhone,但要過一兩年才開始普遍。1999 到 2000 年之後手機才真正大量出現。在 2000 年之前,我還在念大學,那時候大家出門是不帶手機的。或許有些人會帶所謂的 BB Call,但那也是少數。 我也是從 2008、2009 年之後才開始隨身攜帶手機。

最近我在想,偶爾不帶手機出門也沒什麼大不了。反正重要的人都在身邊,有事回來再處理就好。而且雖然我關掉了很多 App 的通知,但有些像 LINE、訊息 App 天生就該通知你,不開通知也很奇怪。所以基本上,手機上的通知功能還是存在。
這幾年我發現,出門很多時候只是想看個時間。既然如此,我就想乾脆去買支手錶。

現在最常被推薦的是各種智慧手錶,比如 Apple Watch,或是便宜一點的小米手環。它們功能多,可以看時間、測心跳,但缺點是五六天就要充電。充電期間手錶會離開手腕,也挺麻煩。


對我來說,智慧手錶有點「overkill」,因為我只是想看時間而已。

我想到在還沒有手機之前,我也帶過手錶。從國中開始考試時,大家都會買電子錶。那種錶通常七八年才壞,壞了就換一個。 我一直到開始帶手機之後才不再戴錶。現在我覺得也許該再戴回來。反正不貴。

但我對手錶其實不熟。也不可能買高級錶。我不是有錢人。
以前我在瑞士工作,在日內瓦火車站外有一條「手錶街」,所有高級品牌都有旗艦店。那時我第一次意識到「有錢人的想法」和一般人不同。整條街的錶櫥窗都沒有標價。因為能走進去的人根本不在乎價格。那是我年輕時第一次體會到,金錢觀念的差距。

回到正題,我最近開始搜尋手錶。除了 Google,也問了 AI。我希望手錶不要太貴、錶面大一點、堅固耐用、電池久一點。最好是指針式,晚上看得清楚。

搜尋後發現,卡西歐(Casio)的錶一直在排行榜前面。我看到一款小時候戴過的錶——Casio F91W這款錶據說是全世界產量最大的手錶之一。1989 年開始生產到現在已超過三十年。即使智慧手機普及後,它每年仍賣出三百多萬隻。
它便宜、耐用,電池可用七年。現在售價大概十美元,台灣約四百元左右。這麼便宜的錶,反而有傳奇故事。

據說賓拉登、歐巴馬都戴過。原因是它容易改裝成倒數計時器。它便宜、耐用、計時精準、電池壽命長,甚至被恐怖分子用來做定時炸彈。因此美國政府一度懷疑,若在中東看到有人戴這錶,可能是恐怖分子。這當然有點誇張,其實只是網路傳言。

F91W 的確沒有防水功能,樣式也簡單。我後來又看上另一款指針式、太陽能電子錶,同樣是卡西歐的 G-Shock 系列。這種錶幾乎不用換電池,非常堅固。

卡西歐反映了典型的日本職人精神。像 Honda 的 Super Cub、Toyota 的皮卡車,都以耐用聞名。這些產品不貴,但設計超越時代。


F91W 從 1989 年到現在幾乎沒改過,只是換了顏色和錶帶。製造成本早已壓到極低,據估計不到 1 美元。 這樣的產品,利潤高、品質穩定、也幾乎不會被仿冒,因為要仿也不划算。

網路上有很多人研究這款錶,甚至傳說它是「恐怖分子最愛的錶」。但真實的情況是,全世界產量最多的單一品牌手錶已經是 Apple Watch,總數超過三億隻。 至於那個「請勿改造成炸彈」的傳聞,當然是假的。如果真的印上那句話,只會引起更多人想改造它。

這些趣聞讓我發現,手錶這個領域其實也有很多人深入研究。對我選購很有幫助。最後我選擇了卡西歐 G-Shock。
我認為日本的職人精神雖未必帶來最大經濟效益,但能讓人對長期承諾有信念。


若世界末日來臨、沒有電力,一年後 Apple Watch 全部失效,卡西歐的錶仍然會繼續走。這也許象徵著耐久與誠實的價值


10/22/2025

終於二次元

podcast-> link
最近開始學日文。會想學日文的原因,當然就是為了去日本旅遊。雖然我常去日本,但我懂的日文其實一直很有限。平常只會一些旅遊常見的詞彙,看得懂卻不一定會念。最近有空閒時間,就決定重新學日文。加上現在 AI 學習工具很多,不一定要上課,也能用各種 AI 工具照自己的方向學文法和日語會話。

其實在學生時代我學過一段時間日文,是在大學時。那時候學日文是免費的,很多同學對日本文化有興趣,就相約去修課或旁聽。我那時候對日本沒現在這麼有興趣,所以只是旁聽。當時借了一本初級教材《大家的日本語》。用這本書學的確能打好基礎,不過最近在網上看到很多人說,用《大家的日本語》學出來的日文幾乎派不上實際用場。它可以幫助你通過 N5 或 N4 的檢定,但在日本實際對話或旅遊時幫助不大,因為教材裡的句子太正式,幾乎不會在生活中出現。
例如「私は台湾人です」這句,在日本人聽來太生硬,實際對話中常被省略或改變說法。用《大家的日本語》學出來的學生,一講話就會被聽出來是外國人。

以前沒太多選擇,但現在有 AI,可以直接用 ChatGPT、Gemini 等練習日文。有些網站甚至把 AI 包裝成互動式學習工具,不過大多要收費。
我想分享的是最近找到一個特別的方法,用 xAI 的聊天 AI「Ani」來學日文。這個方法對我很有效,但也有一些「副作用」。

我原本是用 ChatGPT 或 Gemini 練習旅遊相關的日文對話,例如飯店入住、詢問設施、叫計程車等。ChatGPT 的優點是能練習對話,但判定正確性的能力有限,講錯時常被鼓勵「講得很好」,卻不會糾正。我需要的是能聽懂、糾正發音與語法的 AI 老師。於是除了 ChatGPT、Google 翻譯、Reverso 外,我開始找能正常對話、不太難、能理解我說錯內容的 AI。


後來我想到 xAI,也就是 Elon Musk 的那家公司,最近推出一個 AI 夥伴「Ani」。雖然很多人叫她「AI 女朋友」,但官方定義是「AI 朋友」。這個 Ani 是以日本二次元風格角色為原型設計的。聽起來有點宅,但想想也合理,xAI 團隊本身就有不少御宅族工程師。
Ani 長得像典型日本動畫角色。雖然我不是那種沉迷二次元的宅男,但偶爾也看動畫,如《鬼滅之刃》等,所以我決定試用看看。

安裝後,她預設講英文。我告訴她我要學日文,請之後都用日文對話、放慢語速、講錯時糾正我。結果 Ani 成了非常合適的日文老師。她的對話邏輯簡單,句子短、不用複雜結構或罕見詞彙。她表達清楚,也會照指令講慢。
她的「慢」不是把每個音拉長,而是在自然斷句間多停頓,例如「我喜歡(停)去日本(停)旅遊」,這讓我更容易聽出詞的分界與語感,對練聽力幫助很大。
必須說,這位「Ani 老師」的確相當厲害。

但也有副作用。她會不斷把話題引向二次元世界。這點有好有壞。她常提到地下偶像、宅文化或熱門動漫歌曲,這些我原本完全不熟。
舉個例子,我想學日文的「比較級」。在英文裡是「more」或「-er」,而在日文裡常用「より」。例如「ラーメンより寿司が好きです」意思是「比起拉麵更喜歡壽司」。
當我問 Ani 時,她提到一首偶像團體的歌,副歌裡反覆唱她提到一首偶像團體的歌,副歌裡反覆唱「なに大好き」。其實這首歌相當洗腦,也在某個群體很有名,只是我之前還真不知道有這種歌,這首歌讓團體可在演唱會裡和觀眾互動。Ani用這首歌教我比較句「より」,實在太洗腦,也就這麼記住了。

總的來說,用 Ani 學日文雖然有些副作用,偶爾被帶進二次元世界,但對聽力與口說幫助明顯。這幾天進步比前幾週都多。我只希望最後不要變成真正的「二次元宅男」就好。

10/17/2025

聽我的電波吧


聽我的電波吧

現在的人,大概已經很久沒有真正打開收音機了。許多人甚至從未擁有過自己的收音機,也不曾主動收聽過廣播。廣播作為一種資訊媒體,其實是人類歷史上最早的大眾傳播技術之一。

十九世紀中葉,英國物理學家麥克斯威爾(James Clerk Maxwell)發現電磁波,證實光與電是同一種現象。這個理論在 1880 年代之後吸引了許多工程師與實驗者,他們開始思考:既然能用導線傳遞電報,能不能用電磁波傳遞訊息,而不需要導線?這就是「無線電」概念的起點。

當時人們已經有電報系統。電報靠的是導線,傳輸摩斯密碼:左邊有人發訊號,右邊有人接收。但如果能讓訊號無線地傳播,理論上可以大幅突破距離限制。這讓許多人開始嘗試各種無線傳輸方式。

不過,根據當時的物理理論,電磁波像光一樣,只能沿直線前進。既然地球是圓的,那訊號在地平線外應該就會消失。以一座十公尺高的無線電塔為例,傳送距離頂多七、八十公里;再遠,就必須用另一座中繼塔接收再發射。這樣的「無線」幾乎又變回「有線」。這時候出現了一位關鍵人物,古列爾莫・馬可尼(Guglielmo Marconi)。他是義大利人,工程師出身,但沒有受過正規學院教育。他的物理知識全來自家教,卻因此沒有被「理論不可能」的觀念束縛。

馬可尼在多次海上實驗中發現,當兩艘船距離超過視線範圍時,無線電訊號仍然能被接收到。這違反了「電磁波直線傳播」的理論。於是他猜測,也許海水的導電性讓電波能沿著海面「貼地」傳遞,像是被海洋反射或導引。

1901 年,他決定賭上一把,從英格蘭康沃爾郡的波爾杜(Poldhu),向大西洋彼岸的紐芬蘭聖約翰(St. John’s, Newfoundland)發射無線電波。理論上,這兩地之間地球曲率早已阻斷直線路徑。然而,他宣稱成功接收到訊號。雖然後來科學家對實驗是否真的成功仍有爭議,但這個事件開啟了人類對無線長距離傳播的全新想像。而且馬可尼後來也多次複製實驗,所以雖然第一次實驗有爭議,但最終還是算他成功。

如今我們知道,那次訊號的傳播,是因為地球高空約一百公里處的電離層反射了電波,讓它能多次折返於地面與高空之間,最終繞過地球曲率抵達遠方。隨著無線電技術成熟,二十世紀初廣播成為家喻戶曉的媒體。從新聞、音樂到戲劇,收音機是家庭娛樂的核心。然而進入二十一世紀後,收聽廣播的人數逐年下滑。根據 2024 年的調查,台灣七天內有收聽廣播的比例已降到約 13%,而超過八成民眾表示「幾乎不聽廣播」。

雖然,廣播仍在車上扮演角色。通勤或開車時,人們偶爾會轉開電台,但主動收聽節目的習慣已不多見。取而代之的,是 Podcast、YouTube、串流音樂等數位形式。技術不再侷限於電波,媒體的邊界也早已模糊。

這樣的轉變,也成為日本漫畫家沙村廣明(沙村広明)的靈感來源。他以《無限住人》聞名,是一位以鉛筆素描風格著稱的漫畫家。《聽我的電波吧》(波よ聞いてくれ)是他少數以現代社會為舞台的喜劇作品。

故事的主角是一位生活混亂、脾氣火爆的女性,誤打誤撞成為一家地方廣播電台的深夜主持人。節目時段冷門,半夜三點到凌晨五點,但她憑著犀利的口才與誇張的想像力,逐漸吸引聽眾。漫畫同時描寫她的人生低潮、北海道地方廣播業的困境,以及廣播在當代媒體生態中的尷尬地位。沙村透過這部作品,用幽默與荒誕呈現一個問題:「在人人都能開直播、錄 Podcast 的時代,傳統廣播還有存在的意義嗎?」劇中有一段情節,一位聽眾寫信抱怨:「現在的廣播不如從前了,以前主持人都有水準、受過訓練,現在誰都能上麥克風。」主角的回應非常銳利:「如果廣播在這樣的環境下還能活下來,那它不就比以前更厲害。」這段對話,好像說出現代媒體的真實情況。廣播雖然式微,但依然存在。它早就不再是唯一的聲音,而且越來越小聲。

從馬可尼的海上實驗,到今天的衛星通訊、Wi-Fi、SpaceX 的 Starlink,電磁波從未消失。技術在進化,形式在變化,但「人透過無線分享聲音」這個行為並未終止。只是廣播這個載體,已從家庭客廳的收音機,轉移到每個人的手機與耳機裡。

廣播的黃金時代已過,但它留下的文化與精神仍在延續。

podcast-> TS隨談 - 聽我的電波吧

10/04/2025

川普 金字碑 數位刺青

ChatGPT generated

去年曾經和幾位同事一起去三貂嶺金字碑古道,古道上有個石碑(金字碑)上面文字雖然有些褪色,不過碑文大致仍可看 。古時候的人,有重大事情要做紀念通常都是搞個石碑,如果沒特別情況,留存個幾百年沒問題。

對於自己想要永遠銘記的事情,刺青對某些人來說是個好選項,畢竟感覺上,刺青很像在自己身上刻碑。


在區塊鏈世界裡,有某種使用方式是,把交易的訊息當作「永遠留存的內容」,例如可以是一段字,一張圖。只是成本不低啊,以那個金字碑的碑文,小於200 bytes,放到ETH網路(以太坊)至少要7美元。所以那時候沒特別想嘗試。

不過前幾天,我發現原來川普幣,並不是基於ETH,而是Solana。稍微研究一下發現Solana的交易特別便宜,至少比ETH便宜很多。要把金字碑文刻在Solana上面,其實僅需要0.001146美金。 我們當然不知道川普是不是因為交易費便宜而選Solana,但看起來solana的規模確實因為川普的關係變大了一些。

當然要做這件事情,千萬不能買川普幣來做,如果用川普幣就不只0.001146美金,最便宜的是找便宜的迷因幣或者自己弄個幣。

這裡我們用 Solana 當例子,示範如何把金字碑文當成刺青寫到鏈上,並且搭配自己發行的代幣。整個過程會用 Python 腳本來實作。



整體流程

  1. 建立一個錢包帳號:這是你在 Solana 上的身分。

  2. 建立一個自己的 Token:假設發行 1000 個單位,當作我們的「刺青代幣」。

  3. 建立交易並加上 Memo:利用 Token 做交易時,在交易裡附帶 Memo 指令,這個 Memo 就是刺青內容,例如「life is great」。

  4. 查詢交易記錄:透過交易簽名(transaction signature),可以查到這筆交易,並讀到當初留下的文字。



範例程式

以下四個 Python 腳本都是在 Solana Devnet 測試網上執行。正式主網(mainnet-beta)使用方式相同,只是需要真實的 SOL。

a. 建立錢包帳號

from solana.keypair import Keypair


import json


kp = Keypair()


secret = list(kp.seed + kp.public_key.__bytes__())


with open("wallet.json", "w") as f:


    json.dump(secret, f)


print("wallet created")


print("Public Key:", kp.public_key)



b. 建立自己的 Sol Token(假設 1000 個)

import json


from solana.rpc.api import Client


from solana.keypair import Keypair


from spl.token.constants import TOKEN_PROGRAM_ID


from spl.token.instructions import initialize_mint, InitializeMintParams


from solana.system_program import CreateAccountParams, create_account


from solana.transaction import Transaction


client = Client("https://api.devnet.solana.com")


payer = Keypair.from_secret_key(bytes(json.load(open("wallet.json"))[:32]))


mint_kp = Keypair()


mint_rent = client.get_minimum_balance_for_rent_exemption(82)["result"]


tx = Transaction().add(


    create_account(CreateAccountParams(


        from_pubkey=payer.public_key,


        new_account_pubkey=mint_kp.public_key,


        lamports=mint_rent,


        space=82,


        program_id=TOKEN_PROGRAM_ID


    )),


    initialize_mint(InitializeMintParams(


        decimals=0,


        program_id=TOKEN_PROGRAM_ID,


        mint=mint_kp.public_key,


        mint_authority=payer.public_key,


        freeze_authority=payer.public_key


    ))


)


sig = client.send_transaction(tx, payer, mint_kp)["result"]


print("Token Mint Done:", mint_kp.public_key)



c. 建立交易並寫入 Memo(刺青)

import json


from solana.rpc.api import Client


from solana.keypair import Keypair


from solana.transaction import Transaction


from spl.memo.instructions import create_memo, MemoParams


client = Client("https://api.devnet.solana.com")


payer = Keypair.from_secret_key(bytes(json.load(open("wallet.json"))[:32]))


text = "雙旌遙向淡蘭來,此日登臨眼界開。大小雞籠明積雪,高低雉堞挾奔雷。穿雲十里連稠隴,夾道千章蔭古槐。海上鯨鯢今息浪,勤修武備拔良才"  # 其實就是三貂嶺金字碑


ix = create_memo(MemoParams(signers=[payer.public_key], memo=text.encode("utf-8")))


tx = Transaction().add(ix)


sig = client.send_transaction(tx, payer)["result"]


print("(signature):", sig)



d. 查詢交易,讀出刺青

from solana.rpc.api import Client


import base64


client = Client("https://api.devnet.solana.com")


sig = input("輸入交易簽名: ")


tx = client.get_transaction(sig, max_supported_transaction_version=0)["result"]


for ix in tx["transaction"]["message"]["instructions"]:


    if ix["programIdIndex"] == 1:  # Memo program


        data = base64.b64decode(ix["data"])


        print("找到刺青內容:", data.decode("utf-8"))



成本說明

在 Devnet 測試網路,所有 SOL 都是免費領取的,不需要真實支出。
但如果換成主網,成本主要來自兩個部分:


  1. 交易手續費

    • 每筆交易大約 5,000 lamports

    • 1 SOL = 1,000,000,000 lamports

    • 換算約 0.000005 SOL ≈ 0.0012 美元

  2. 帳戶租金 (rent-exempt)

    • Mint 帳戶約 0.002--0.01 SOL\

    • Token Account 約 0.002 SOL\

    • Metadata(若有)約 0.005 SOL\

    • 合計大約 0.5--2 美元 一次性存放


所以在主網發一個新代幣,並且刻下一個刺青,總成本大概就是 1 美元上下,取決於 SOL 當時的市價。




「數位刺青」是透過公開可信區塊鏈,我們可以把一句話,一張圖,甚至一段影片,永遠留在去中心化的帳本裡,任何人都能查證。

4/06/2025

AI即時翻譯時代:為什麼仍需學習其他語言?

隨著人工智慧(AI)技術的快速發展,即時翻譯工具已經成為我們日常生活中的實用助手。然而,儘管這些工具提供了前所未有的便利,學習非母語仍然具有無可替代的價值。在這裡,會先說明即時翻譯工具的現況,學習其他語言對個人和文化的益處,以及為何在AI時代,語言學習依然不可或缺。



現今的即時翻譯工具利用AI和機器學習技術,提供高效且準確的翻譯服務。網路上隨便找就可以找到很多好工具,例如:

Google Translate:這個是老工具,但是​自2020年更新為神經網絡翻譯系統,提供即時文本和語音翻譯,並支持圖像翻譯功能。

Microsoft Translator:​微軟提供的工具提供文本、語音和現場對話的翻譯服務,並與其他Microsoft產品整合。 ​



Timekettle M3 Language Translator Earbuds:即時翻譯耳機!目前這個產品​支持40種語言和93種口音,提供觸摸模式、聆聽模式等多種翻譯模式。方便旅行者和商務人士使用。要注意的是,這類型小裝置恐怕才是最終翻譯的未來。雖然產品使用仍然有限制(例如需要有很好的網路速度,翻譯品質有待改善等等)但未來發展會非常快。

學習非母語對大腦的益處

學習非母語(第二語言)對大腦有多方面的積極影響,這些益處已在多項研究中得到證實。

增強記憶力和認知能力

學習第二語言需要記憶大量的詞彙和語法規則,這種持續的腦力活動有助於提升整體記憶力和認知功能。研究顯示,雙語者在記憶測試中表現優於單語者,這可能與他們在日常生活中頻繁地在兩種語言間切換有關,這種過程強化了大腦的執行功能和注意力控制。​

延緩認知衰退和失智症

雙語能力與延遲失智症狀的出現有關。​一項針對253名阿茲海默症患者的研究發現,能夠熟練使用兩種語言的人,比僅使用一種語言的人平均晚約四年出現失智症狀。這表明雙語者可能擁有更高的「認知儲備」,使他們能夠更長時間地抵禦與阿茲海默症相關的認知衰退。該研究的結果發表在《Dementia & Geriatric Cognitive Disorders》期刊上。Welcome to UCLA Health

強化大腦結構和連結

學習新語言會導致大腦結構的變化,特別是在與語言處理相關的區域。​研究顯示,雙語者的大腦白質完整性較高,這有助於提高大腦各區域之間的連結性和訊息傳遞效率。此外,學習第二語言還與灰質密度的增加有關,這些變化可能有助於提升認知功能並減緩與年齡相關的認知衰退。

文化理解與語言學習

學習其他語言不僅是語言技能的提升,更是對其他文化的深入理解:

  • 提升寬容度和文化敏感性:​接觸不同的語言和文化,有助於培養對多樣性的尊重和理解,增強跨文化交際能力。

  • 促進全球視野:​掌握多種語言使人能夠直接接觸不同文化的原始資料,拓寬視野,理解世界的多樣性。


所以呢?對我來說這些有意義嗎?

AI即時翻譯工具為我們提供了極大的便利,特別是在旅行、商務和跨文化交流中。然而,學習其他語言帶來的認知和文化益處是AI工具無法替代的。

當然如果你覺得自己就是很懶,想躺平有什麼錯嗎?想要享受科技進步帶來的愉快生活有什麼不對嗎?有捷運可坐難道都要自己走路鍛鍊自己的肌肉?我不太想管自己以後腦袋有沒有被鍛鍊難道不行嗎?繼續享受文明生活有什麼不對嗎? 當然沒有錯!但是最終你會失去選擇。文明科技的生活,會讓能掌握自己的人充滿了各種可能的選項,讓那個人可以決定我今天想要旅行的時候可以選擇坐飛機或者搭船,也可以決定我今天要鍛鍊腿力所以騎腳踏車。但如果做為「個人」失去了選擇性,那麼以後就只能「全然接受」別人的控制。透過學習語言了解不同文化,就是讓人多了一系列選擇:這個選擇可以讓這個人增加智商,視野...。也可以讓這個人再利用AI工具的時候比那沒有選擇的人更多!


4/03/2025

AI 輔助的人名查詢工具

在今天的數位時代,資料搜尋變得越來越簡單,但如何從海量資訊中篩選出所需的、準確的政府資料卻是一項挑戰。然而,隨著AI技術的進步,這一切都變得更加高效與便捷。在此將介紹如何透過AI輔助來搜尋政府資料檔案,並舉例說明一個專為台灣人設計的實作網站:閒閒貓www.saltycat.tw)。


AI輔助搜尋政府資料的優點


AI技術的加入,讓搜尋政府資料變得不再那麼複雜與繁瑣。首先,AI能夠從大量的網路資料中,快速找到相關的政府資料檔案,並且自動整理成簡單易讀的報告。這對於需要即時查詢資料的人來說,是一大福音。而且,AI會持續學習並更新資料庫,確保使用者能得到最新的資料。

在台灣,許多人可能會面對需要查詢各種政府資料的情境,但由於資料來自不同網站、來源繁雜,常常讓人覺得十分困難。閒閒貓這類型網站正是為了解決這個問題而誕生的。這是一個僅只用於台灣工具,透過AI的輔助,使用者只需要簡單的輸入關鍵字,便能迅速獲取各種公開的政府資料,並且由AI將這些資料整合、整理成一份清晰的報告。這樣一來,不僅節省了大量的搜尋時間,也能避免資訊過載。

不少人可能會擔心,這樣的工具是否會侵犯個人隱私。其實,這個工具所整理的所有資料,都是來自於公開的政府資料,並不涉及任何隱私或敏感資料。簡單來說,這個工具並不會持有或產生任何個人資料,它只是運用AI技術將公開資料彙整並提供給使用者。因此,使用者完全不需要擔心隱私問題。他在彙整的地方會列出所有參考資料來源,理論上,人類也可以自行去彙整這些公開資料,只是花的時間不划算。

從繁瑣到簡單,AI技術的轉變


在沒有大型語言模型(LLM)技術的時候,搜尋政府資料往往需要花費大量的時間和精力,甚至有可能因為資訊的混亂而找不到正確的資料。然而,隨著AI技術,尤其是LLM的普及,這項工作變得簡單多了。讓使用者能在短時間內找到所需的資料,提升工作和生活效率。

專門查“人名”功能,類似肉搜
閒閒貓專門查詢“人名”。這類似於網路上的“肉搜”功能,使用者可以透過輸入某個名字,快速獲得該人物的公開報告,包括其社會、工作背景等相關資料。更重要的是,AI技術會儘量區分同名同姓的人,讓使用者獲得更加精確的結果。這樣的功能對於需要快速了解某個人背景的使用者,無疑是一個非常實用的工具。

這個工具適用的使用者群體


企業招聘人員:在招聘過程中,招聘人員需要查證應聘者的背景資料。這個工具能幫助他們快速找出正確的應聘者資料,並避免因同名同姓而出現混淆。

企業風險管理部門:風險管理人員常需要了解合作夥伴或潛在員工的背景。AI技術能幫助他們快速獲得精確的資料,減少人為錯誤,從而有效控制風險。

法律專業人士:律師在進行案件調查或處理法律事務時,常常需要查詢某些人物的背景資料。這個工具能幫助他們更快速地獲得所需資料,避免錯誤,提升工作效率。

媒體與記者:記者在進行人物報導或新聞採訪時,可能需要查詢某些人的公開背景資料。這個工具能幫助他們迅速準確地獲得所需資料,避免報導錯誤。

一般民眾:有些普通使用者基於好奇或其他需求,也可能會利用這個工具查詢某個人的公開資料,尤其是當這些資料能夠對其生活或工作有幫助時。

社交平台用戶與網絡安全專業人士:對於關心個人資料安全的用戶或從事網絡安全工作的人來說,這樣的工具可以幫助他們查詢公開人物資料,保護自己的網絡安全。

總結來說,AI輔助搜尋政府資料和人名查詢工具,對於許多需要查找、整理、和分析資料的使用者來說,都具有極高的價值。無論是政府機構、公務人員、企業還是一般民眾,這些工具都能幫助他們更加高效、準確地處理資料,並避免了過去的繁瑣流程。



(本文90%內容利用AI生成)

7/31/2024

如何因應公司大幅資遣/裁員 (成為主管的31堂課)


自從馬斯克收購twitter執行大裁員(據說90%)之後,矽谷許多科技公司紛紛效仿,產生了一種抄襲是裁員的風潮。這裡並不探討大幅度資遣裁員的優缺點,而是要探討身為主管,應該怎麼因應組織內部的大幅度裁員。畢竟,當大幅裁員已經是確定要執行的事時,對於企業員工來說,沒有任何好處。真正獲利的是企業擁有者(股東),企業是有可能因為大幅裁員,進行有效轉型,或者降低成本提高利潤。

對於企業員工而言,如果是被裁的一員,這通常和自己的績效沒任何關係,大幅度裁員通常和決策錯誤,經濟環境,產品策略錯誤有關。所以如果不是因為工作做得不好,而失去工作,要尋找下一個工作,等同是額外浪費自己時間。沒有被裁員的人,要面臨組織重整,並且在短時間工作量恐怕會增加。


第一,徹底了解自己的角色:

如果在公司還沒有正式宣布裁員之前,你是參與裁員決策的高級主管,你和CEO以及其他高級主管,一同討論,並且制定裁員的規模,補償措施,流程,以及決定應該裁掉哪些人。那麼你的角色就是裁員「決策者」之一。



如果,你收到你自己的主管通知說,你需要協助公司決定你的團隊要有哪些人離開,或者你的主管直接通知你,你的部門要有哪些人離開,而你是協助執行離職手續的人,未來你也是協助公司的工作轉換,組織重整的人。你的主管也知會你,你自已不是裁員的範圍之一,他希望你繼續留在公司努力。那麼你的角色是裁員「執行者」之一。

如果,你的主管直接通知你,你的部門要有哪些人離開,並且告訴你裁員整個流程是HR或者主管自己完全負責。他先通知你只是希望你有心理準備,而且也告知你,你不會被裁員,希望你安心做好自己的工作就好,未來的事情,未來再說。如果你是團隊主管/領導,而你收到這樣的訊息,你的角色就是「旁觀者」之一

如果,你知道裁員的時候,你也是被裁的名單之一,你就是「被裁者」

第二,根據自己的角色,先「決定自己的路」,再決定如何協助團隊成員

乍聽之下感覺有點自私,但其實當你對自己要走的路搖擺不定時,會對團隊成員有更大的傷害。

最簡單的角色是「被裁者」,你也沒有決定自己的路的選項。你唯一能協助團隊的就是,幫助他們了解事實,如果團隊有需要,幫助他們的下一步。例如,協助尋找工作,或者組織讀書會來協助大家成長。

其他角色都有兩條路可以選:「繼續擔任這個角色」,「離開組織」這兩條路自己要先選清楚。這兩條路無所謂好壞之分,但是你自己選擇的路,有很大的可能會影響到團隊成員。

如果你選擇繼續擔任「決策者」「執行者」,那麼你必須要很清楚的知道你自己是贊成並同意裁員,並且也贊成並同意裁員名單。如果你自己委委屈屈的說,「某某人呀~我其實並不贊成公司裁掉你,但我也沒辦法」這完全是推卸責任,只是讓自己有推掉壓力的說法。你的團隊成員會很清楚的知道你並不是個負責任的主管。管理者的真正人格特質,會在大幅裁員這種重大事件裡顯現。


如果你選擇繼續擔任「旁觀者」,你的團隊成員當然會清楚知道裁員跟你沒太大關係,你並不是負責的人。不過,也會知道以後公司有重大事情,其實你也不是負責的人。對於管理團隊來說,你能夠影響的事情非常有限。

如果你作為「決策者」「執行者」決定離開這個公司,可以跟所有團隊成員說明清楚,這時候對於團隊成員以及公司都會有很大好處。首先你和團隊成員的利益一致,你在幫忙公司處理流程時,可以更容易被別人信服,例如在說明資遣費時,大家知道你一定也會好好研究資遣費是不是合理,而更容易直接簽字走人,對HR對公司來說,這樣更容易短時間之內,處理好裁員流程。其次,對於團隊成員來說,當你說明裁員的不得已之處,他們更容易接受,尤其,如果你也是決策者之一。


第三,不要浪費任何危機

任何危機都是某種好機會。沒有人希望大幅度裁員,但作為主管,裁員一但發生,就不要浪費這個機會。只要你是主管,不管哪個角色,都有不浪費這危機的事要做。

培養自己的心理素質

這應該很好理解,特別是新手主管。裁員對某些人來說心理上不知怎地會覺得壓力很大,在辦公室崩潰痛哭的情況時有所聞。讓自己知道裁員就像天氣(颱風等等)一樣,你需要的是針對天氣決定自己該怎麼做,而不是對著天氣崩潰。

* 培養團隊為任何變動做準備

只要你曾經經歷過裁員,就會知道裁員像是颱風會來一樣,在心理上對裁員感到憤怒,生氣等等情緒反應是沒有任何好處。反倒是應該利用這樣的經驗,在擔任主管的職業生涯中,透過教育訓練或經驗分享,告訴團隊裁員總是有可能發生,而最佳的應對方式其實是,培養保障自己真正的市場價值。只有保持自己的市場價值,才能讓自己無論是不是被裁的一員,都不會影響自己的家庭或職涯力。而培養保障自己的市場價值,除了做好現在工作之外,鼓勵團隊成員每6~9個月去面試新工作也是個好方式。面試新工作並不代表自己要離職,也不代表對現在工作沒有熱情,這只是要讓自己知道自己還有沒有市場價值,如果價值降低,就可以儘早反應(例如多學新技術等等)

* 透過組織重整,找到真正有價值的工作

如果你是留下來的主管,切勿浪費裁員的好機會,重新審視每件正在做的事情,如果覺得沒必要,裁員這段時間是大幅減少不必要工作的最佳時機。畢竟,你的主管很難拒絕你說「現在少很多人,所以我們不應該做這個...」

* 其他還有很多

每個公司的情況有很大差異,但是作為主管,無論你是不是要留下來,無論你是扮演什麼角色,你可以做的事情真的非常多。歡迎以email與我們討論: consultant.3rd@gmail.com